大部分产品运营不接受不确定性。


　　所以分析师和算法工程师接到各种需求去竭尽所能刻画用户画像，描绘用户在app里的生老病死，做各种各样的用户是否会在次日启动的预测，计算各种各样的用户宽严口径，把有启首启独启玩出了花来。在破败不堪的数据源上做各种开采。脆弱的数据源开出的不是善之果，而是恶之花。急于看清一切并不代表我们的运营手段就能解决一切。何况这种「看清」在很大程度上要打一个大大的问号。有多少分析师和算法工程师的工作是能够经得起历史长期检验的呢?数据是不接受不确定性的人们心头的魔鬼。

　　我们依据极其受限的数据计算竞品重合用户，竞品独占用户，迫切对这些用户使出浑身解数弃暗投明。但一个独占用户可能的确没有安装同赛道的竞品，但两微一抖对该用户的时长挤占可能还要比一个重合用户多得多，这样费劲吧啦跑出来的独占用户又真的有多少意义?不谈个体谈总体，除了极少数「天赋异禀」的app和公司，大部分公司依靠不着四六的第三方SDK收集到的所谓竞品重合，竞品独占，和细节的消费数据，又有多少是能够落到产品决策的?大部分数据获取打着天道昭昭的旗号，到头来不过是满足一小群人的好奇心和存在感罢了。

　　如俞老师所说，用户不是自然人，是需求的集合。一个拼多多的忠粉，也会偶尔因为物流的原因，事急从权买几单京东，我们监控这些用户行为，就像青春期的情侣一定不准另一半跟异性说话，止增笑耳。正是因为需求不是自然人，我们更要接受高中低活沉默的流转有一多半是自然行为，即使红点/push/闪屏/大气泡多管齐下，能给予的影响也多半是昙花一现，难以长久。「longterm」对互联网从业者是一个奢侈的词，有多少人会在一家公司做到「longterm」，又有哪家公司的人才评价体系可以做到「longterm」，我们采用最短期最敏捷的人才考评，却妄想在商战中赢得长久。

　　我们既然相信凭运气賺回来的钱，最终都会凭实力亏掉。就也应该相信:凭技巧拉回来的用户，最终都会自然流失。正是因为用户不是自然人，用户在离开你的时候可能还深爱着你这个品牌，但却已不是你的用户，因为他的需求曲线已经发生了转移。

　　似乎以上的观点把产品运营引向了「不可为」和「不可知论」，如果我们对用户无法做到可控可运营，那运营究竟可以add value什么呢?

　　我没有解法，我也在思考。指出一种倾向的不合理之处不代表我要提出另一种替代性解法，批判是一件独立存在且重要的事情。但我非常笃信:要表达产品进程尽在掌握中，并不需要完全诉诸于数据，我们也许不并不需要一个月发一个版本，我们也许并不需要做那么多奇奇怪怪的需求，我们也许不需要那么多产品经理，运营还有分析师，我们甚至不需要做那么多老板汇报。有人就要绞尽脑汁想活干，有汇报就要绞尽脑汁编数据，解法不是去改变终点，而是去改变起点。所以你看，明明我挤牙膏一般给出了解法，但我也认为这不是解法，因为我也认为这是一种奢望。而这是解法的「无常」，我们要学会接受它，与之共处。

　　运营这个行当太年轻了，年轻到坚定地相信:理性是天然战胜非理性的，确定性是天然压倒不确定性的。

　　而在另一个「投机比山岳还要古老」的行当里，早早就分化成了剑宗和气宗，前者看重短期价格，分析凌厉。后者看重长期价格，重剑无锋。两个阵营都有不世出的奇才，但分明只有后者赢得了「longterm」。

　　抓住产品运营确定性的机会就是接受不确定性，理解无常。

　　小龙显然很早就去看了一眼数据的终点是什么，然后逆向返回了起点，对着人流如织也未发一言。